MC-CQCB-D型物聯網智能蟲情測報燈
簡介:MC-CQCB-D普及型物聯網智能蟲情測報燈,是根據基層用戶反饋的使用體驗和提出的改善建議,在不影響設備使用效果的前提下,將傳統物聯網蟲情測報燈進行了小型化、輕量化設計,盡最大程度對其高度進行了降低,對其結構部件進行規格的調整,降低了重量,最終降低了產品的成本,使基層用戶可以用較低價格購買產品服務生產。
一、產品特點:
1、主機集成晝夜識別、雨感識別、變頻燈光誘蟲、活體收集、密閉收集、紅外殺蟲、自動補光、雨水分離、自動分層、水平清掃、高清拍照、標本收集等多功能為一體,人性化機械結構,智能設計,還可本地操作簡單,遠程系統平臺計算機、手機APP、微信公眾號多種查閱和控制方式。
2、產品安全性強,本機密碼識別,預防非管理人員誤操作。
3、八寸真彩組態觸摸屏幕,智能操作系統,本地設置設備、顯示運行狀態。
4、蟲情監測物聯網傳輸系統功能完善,可使用4G無線、以太網口等方式實現數據遠程發送。。
5、可采用交流市電和太陽能供電兩種方式。
6、主機結構采用鋼板噴塑防銹處理。
二、技術參數、功能:
1、符合GB/T 24689.1-2009 植物保護機械 蟲情測報燈;
2、利用光、機、電等數控技術;分段時控,遠程控制,可編程自動控制;
3、誘蟲光源:18-20W頻振燈管(主波長365nm);
4、燈體尺寸:650 mm×670 mm×1700 mm;
5、撞擊屏互成120度角,單屏尺寸:長594±2mm,寬212±2mm,厚5mm;
6、工作電源:交流220V±60V;太陽能供電:北方建議≥200AH膠體電池,≥320W太陽能發電板,南方地區相應增加配置;配有漏電保護裝置;
7、設計壽命:10年;
8、燈管啟動時間:≤5s;
9、紅外處理倉溫度控制:工作10分鐘后可達到85±5℃,烘干溫度可以自動調節,烘干時間長度可以自行設置;
10、遠紅外蟲體處理致死率不小于98%,蟲體完整率不小于95%;
11、功耗:待機狀態≤5W;整燈功率≤450W;
12、晚上自動開燈,白天自動關燈(待機),在夜間工作狀態下,不受瞬間強光照射改變工作狀態;
13、蟲體進入紅外處理倉加熱烘干后,傳送到拍照平臺拍照上傳,平臺自動記錄每個時間段采集的圖片數據,保證每個時間段誘集到的昆蟲不混淆;
14、雨控裝置開關,將雨水自動排出,有效將雨蟲分離;徹底杜絕雨水分離不徹底現象;
15、振動平臺:將加熱處理后的蟲體振動鋪平,避免折疊;
16、拍照平臺:蟲體鋪平后,高清攝像機拍照上傳,并將拍照后的蟲體移入集蟲倉;
17、高清攝像機:標配800萬像素;(也可以采用1200、2000萬像素攝像機)
18、設備主體采用噴塑鋼板整體結構;
19、具有斷電記憶功能,斷電恢復之后可將斷電前的工作做完再開始新的工作;
20、衛星定位:通過GPS或者北斗定位;
三、《人工AI智能蟲體識別系統》V3.0版本平臺:
1、《人工AI智能蟲體識別系統》,具有人性化的數據查看視覺界面和操作、控制按鈕,輔助以設備立體結構圖片形式,展現蟲情測報燈的工作狀態和故障判斷。支持手機、PC端,免費使用。
2、可實時查看設備歷史工作狀態參數數據,如虧電記錄、降雨監控、晝夜時間、環境溫濕度、經緯度、海拔高度、運行模式、蟲體收集圖片,同時支持下載上述數據。
3、《人工AI智能蟲體識別系統》V3.0工作原理:
(1)由于昆蟲的識別具有特殊性,各個昆蟲不同,涉及到昆蟲的死亡姿態,目前沒有通用的解決方案可以直接使用,所以該系統由我公司自己建設一個昆蟲庫進行定制化訓練。
(2)解決思路:該蟲體識別系統,通過EasyDL圖像分類任務,前期收集幾百張張圖片進行可行性驗證后,最終優化為識別準確率90%以上的模型。
(3)數據準備:第一步,明確需要識別的昆蟲。在測報燈照片中,種類包括,飛蛾、螟蛾、燈蛾、各種爬行昆蟲、各種會飛的昆蟲。 第二步,針對各種昆蟲,收集該種類下的各種角度,分別收集正面、側面、背面等多角度圖片。 第三步,形成可上傳到EasyDL進行訓練的數據,數據導入。第四步,當把圖片上傳到圖像分類數據集進行標注時,可批量標注功能快速為圖片打標簽,提高標注效率。
(4)模型訓練:當數據準備完成后,開始進行模型建設,完成模型創建后,進行訓練模型,啟動訓練。
(5)標出昆蟲:圖片上傳完成后,使用方框把昆蟲框起來,然后標出昆蟲名稱。
(6)人工AI訓練:AI自己把所有的昆蟲圖片訓練。最后達到昆蟲自動識別功能。
4、識別途徑:
(1)自動識別。使用本公司《人工AI智能蟲體識別系統》V3.0自動識別蟲體照片中的害蟲種類同時計數。
(2)人工識別。對于不能自動識別的害蟲種類,可以借助于高清照片進行人工遠程識別,然后在圖片中進行手工圈畫定位標注,同時自動計數。
5、蟲害統計功能。針對不同品種害蟲識別結果歷史數據,可選擇一定時間范圍內數據查詢統計,通過圖表形式顯示??蛇x任意害蟲種類,直觀看出發生的蟲害種類和數量,從而判斷其危害程度。
6、蟲害預警:針對具體的害蟲種類,設置特定時間段內的蟲害數量從而推斷其危害群體密度,設置報警閾值,通過報備的若干部手機號碼,實現害蟲數量報警,以短信形式發送到報備手機上。
7、常見害蟲蟲體識別種類:美國白蛾、粗艷苔蛾、稻縱卷葉螟、二化螟、粘蟲、棉鈴蟲、玉米螟、二點委夜蛾、斜紋夜蛾、甜菜夜蛾、大螟、小地老虎、小菜蛾、甘藍夜蛾、旋幽夜蛾、草地螟、黃地老虎、大地老虎、警紋地老虎、八字地老虎、華北大黑鰓金龜、東北大黑鰓金龜、暗黑鰓金龜、銅綠異麗金龜、東方螻蛄、溝金針蟲、細胸金針蟲、褐紋金針蟲、隱翅蟲、黃褐金龜子、藍目天蛾等200多種。
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